近日，中星微ai自主研发的人脸检测算法vim_fd，在wider face的人脸检测竞赛中以0.967的优异得分超越了百度人脸检测深度学习算法pyramidbox(0.961)、腾讯优图dsfd算法(0.966)以及华为云fdnet人脸算法(0.959)，夺得世界第一。
wider face是目前业界公开的数据规模最大(约40万人脸标注)、检测难度最高的人脸检测数据集之一，已逐渐超过fddb成为研究机构和公司争相挑战的业界标杆。 vim_fd夺得wider face人脸检测竞赛世界第一，说明了中星微ai在人脸识别领域已站在世界先进行列。
中星微ai vim_fd人脸检测算法被称为世界第一
北京中星微人工智能芯片技术有限公司董事长张韵东表示，中星微ai考虑到不同场景的数据规模，导致单一处理器无法满足各场景的全部数据运算需求，多模计算，多核架构是ai处理器发展的一个趋势，多模计算包括三种场景模式：应对大数据场景的深度学习算法;应对小数据场景的传统智能算法;基于抽象逻辑思维的、用来处理逻辑推理程序的场景。
为了支持多模计算，芯片本身就要通过多核来实现：应对于大数据的深度学习算法通过npu来实现，应对于小数据的传统智能算法通过dsp来实现，应对于处理逻辑推理程序的场景通过cpu来实现。一枚芯片中三个核心功能，将多个处理器产生足够的数据分析互动，形成紧耦合强相关的闭合回路。来支持人工智能分析和运算。这就是后摩尔时代的集成电路发展趋势。
据悉，中星微ai提出的vim_fd人脸检测算法，采用了stc、str模块设计思想，融合多层特征，以综合高层、低分辨率、强语义等信息来提高了边框定位的准确率，同时利用低层、高分辨率、弱语义信息来增强网络对小目标的处理能力。
此外，还采用attention机制来提供高语义意义和类感知的特征，激活和校准用于目标检测的特征图。值得一提的是同样的算法模型不经过任何调优，在fddb continuous score评测指标下也全面领先国内外几乎所有的竞争对手和高校研究机构，证明了其优异的泛化能力。
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